주식회사 호텔리시스(이하 ‘회사’라 합니다)는 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체의 개인정보를 보호하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리지침을 수립 및 공개합니다.

제1조 개인정보의 처리목적

① 회사는 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경되는 경우에는 개인정보 보호법 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.

1. 홈페이지 회원가입 및 관리: 회원가입 의사 확인, 회원제 서비스 제공에 따른 본인 식별 및 인증, 회원자격 유지 및 관리, 제한적 본인확인제 시행에 따른 본인확인, 서비스 부정이용 방지, 만 14세 미만 아동의 개인정보 처리시 법정대리인의 동의 여부 확인, 각종 고지 및 통지, 고충처리 등을 목적으로 개인정보를 처리합니다.
2. 서비스의 제공: 서비스의 제공, 계약서 및 청구서 발송, 본인인증, 연령인증, 대금결제, 정산 등을 목적으로 개인정보를 처리합니다.
3. 고충처리: 민원인의 신원 확인, 민원사항 확인, 사실조사를 위한 연락 및 통지, 처리결과 통보 등의 목적으로 개인정보를 처리합니다.

제2조 개인정보의 처리 및 보유기간

① 회사는 법령에 따른 개인정보 보유, 이용기간 또는 정보 주체로부터 개인정보를 수집시에 동의받은 개인정보 보유 및 이용기간 내에서 개인정보를 처리 및 보유합니다.

② 각각의 개인정보 처리 및 보유 기간은 다음과 같습니다.

1. 홈페이지 회원 가입 및 관리: 회원의 홈페이지 탈퇴시까지. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시까지로 합니다.
   가) 관계 법령 위반에 따른 수사 및 조사 등이 진행중인 경우에는 해당 수사 및 조사 종료시까지
   나) 홈페이지 이용에 따른 채권 및 채무관계 잔존시에는 해당 채권 및 채무관계 정산시까지
2. 서비스의 제공: 서비스 공급 완료, 요금결제 및 정산 완료시까지. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 기간 종료시까지로 합니다.
   가) 「전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률」에 따른 표시 및 광고, 계약내용 및 이행 등 거래에 관한 기록
   - 표시 및 광고에 관한 기록: 6개월
   - 계약 또는 청약 철회, 대금결제, 서비스 등의 공급 기록: 5년
   - 소비자 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록: 3년
   나) 「통신비밀보호법」제41조에 따른 통신사실확인자료 보관
   - 가입자 전기통신일시, 개시 및 종료시간, 상대방 가입자 번호, 사용도수, 발신기지국 위치추적 자료: 1년
   - 컴퓨터 통신, 인터넷 로그 기록 자료, 접속지 추적 자료: 3개월

제3조 개인정보의 제3자 제공

회사는 정보주체의 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서만 처리하며, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보 보호법 제17조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.

제4조 개인정보처리의 위탁

① 회사는 원활한 개인정보 업무처리를 위하여 다음과 같이 개인정보 처리업무를 위탁하고 있습니다.

• 위탁 사항 없음

② 회사는 위탁계약 체결시 개인정보 보호법 제25조에 따라 위탁업무 수행목적 외 개인정보 처리금지, 기술적․관리적 보호조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리․감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.

③ 위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.

제5조 정보주체의 권리와 의무 및 행사방법

① 정보주체는 회사에 대해 언제든지 다음 각 호의 개인정보 보호 관련 권리를 행사할 수 있습니다.

1. 개인정보 열람 요구
2. 오류 등이 있을 경우 정정 요구
3. 삭제 요구
4. 처리정지 요구

② 제1항에 따른 권리 행사는 회사에 대해 서면, 전화, 전자우편, 모사전송(FAX) 등을 통하여 하실 수 있으며 회사는 이에 대해 지체없이 조치하겠습니다.

③ 정보주체가 개인정보의 오류 등에 대한 정정 또는 삭제를 요구한 경우에는 회사는 정정 또는 삭제를 완료할 때까지 당해 개인정보를 이용하거나 제공하지 않습니다.

④ 제1항에 따른 권리 행사는 정보주체의 법정대리인이나 위임을 받은 자 등 대리인을 통하여 하실 수 있습니다. 이 경우 개인정보 보호법 시행규칙 별지 제11호 서식에 따른 위임장을 제출하셔야 합니다.

⑤ 정보주체는 개인정보 보호법 등 관계법령을 위반하여 회사가 처리하고 있는 정보주체 본인이나 타인의 개인정보 및 사생활을 침해하여서는 아니됩니다.

제6조 처리하는 개인정보 항목

① 회사는 다음의 개인정보 항목을 처리하고 있습니다.

1. 홈페이지 회원 가입 및 관리 가) 필수항목: 성명, 생년월일, 아이디, 비밀번호, 주소, 전화번호, 성별, 이메일 주소 나) 선택항목: 결혼여부, 관심분야
2. 서비스의 제공 가) 필수항목: 성명, 생년월일, 아이디, 비밀번호, 주소, 전화번호, 성별, 이메일 주소, 신용카드번호, 은행계좌정보 등 결제정보 나) 선택항목: 관심분야, 과거 구매내역

② 인터넷 서비스 이용과정에서 아래 개인정보 항목이 자동으로 생성되어 수집될 수 있습니다.

• IP주소, 쿠키, MAC주소, 서비스 이용기록, 방문기록, 불량 이용기록 등

제7조 개인정보의 파기

① 회사는 개인정보 보유기간의 경과, 처리목적 달성 등 개인정보가 불필요하게 되었을 때에는 지체없이 해당 개인정보를 파기합니다.

② 정보주체로부터 동의받은 개인정보 보유기간이 경과하거나 처리목적이 달성되었음에도 불구하고 다른 법령에 따라 개인정보를 계속 보존하여야 하는 경우에는, 해당 개인정보를 별도의 데이터베이스(DB)로 옮기거나 보관장소를 달리하여 보존합니다.

③ 개인정보 파기의 절차 및 방법은 다음과 같습니다.

1. 파기절차: 회사는 파기 사유가 발생한 개인정보를 선정하고, 회사의 개인정보 보호책임자의 승인을 받아 개인정보를 파기합니다.
2. 파기방법: 회사는 전자적 파일 형태로 기록․저장된 개인정보는 기록을 재생할 수 없도록 로우레밸포멧(Low Level Format) 등의 방법을 이용하여 파기하며, 종이 문서에 기록․저장된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각하여 파기합니다.

제8조 개인정보의 안전성 확보 조치

① 회사는 개인정보의 안전성 확보를 위해 다음과 같은 조치를 취하고 있습니다.

1. 관리적 조치: 내부 관리계획 수립․시행, 정기적 직원 교육 등
2. 기술적 조치: 개인정보처리 시스템 등의 접근 권한 관리, 접근통제시스템 설치, 고유식별정보 등의 암호화, 보안프로그램 설치
3. 물리적 조치: 전산실, 자료보관실 등의 접근통제

제9조 개인정보 자동 수집 장치의 설치∙운영 및 거부에 관한 사항

① 회사는 이용자에게 개별적인 맞춤 서비스를 제공하기 위해 이용 정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.

② 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터 브라우저에게 보내는 소량의 정보이며 이용자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.

1. 쿠키의 사용목적: 이용자가 방문한 각 서비스와 웹 사이트들에 대한 방문 및 이용형태, 인기 검색어, 보안접속 여부, 등을 파악하여 이용자에게 최적화된 정보 제공을 위해 사용됩니다.
2. 쿠키의 설치∙운영 및 거부: 웹브라우저 상단의 도구>인터넷 옵션>개인정보 메뉴의 옵션 설정을 통해 쿠키 저장을 거부 할 수 있습니다.

③ 쿠키 저장을 거부할 경우 맞춤형 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.

제10조 개인정보 보호책임자

① 회사는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의 불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.

개인정보 보호책임자
성명: 진상훈
직책: CTO
연락처: privacy@hotelysis.com
* 개인정보 보호 담당부서로 연결됩니다.

② 정보주체는 회사의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리, 피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의하실 수 있습니다.

제11조 개인정보 열람청구

① 정보주체는 개인정보 보호법 제35조에 따른 개인정보의 열람 청구를 아래의 부서에 할 수 있습니다. 회사는 정보주체의 개인정보 열람청구가 신속하게 처리되도록 노력하겠습니다.

제12조 권익침해 구제방법

① 정보주체는 아래의 기관에 대해 개인정보 침해에 대한 피해구제, 상담 등을 문의하실 수 있습니다.

1. 개인정보 침해신고센터 (한국인터넷진흥원 운영)
   가) 소관업무: 개인정보 침해사실 신고, 상담 신청
   나) 홈페이지: privacy.kisa.or.kr
   다) 전화: (국번없이) 118
   라) 주소: (58324) 전남 나주시 진흥길 9(빛가람동 301-2) 3층 개인정보침해신고센터
2. 개인정보 분쟁조정위원회
   가) 소관업무: 개인정보 분쟁조정신청, 집단분쟁조정 (민사적 해결)
   나) 홈페이지: www.kopico.go.kr
   다) 전화: 1833-6972
   라) 주소: (03171)서울특별시 종로구 세종대로 209 정부서울청사 4층
3. 대검찰청 사이버범죄수사단: 02-3480-3573 (www.spo.go.kr)
4. 경찰청 사이버안전국: (국번없이) 182 (cyberbureau.police.go.kr)

제13조 개인정보 처리방침 적용

이 개인정보 처리방침은 2021년 8월 1일부터 적용됩니다.

책임의 한계

1. 주식회사 호텔리시스(이하 ‘회사’라 함)는 회사가 운영하는 홈페이지(hotelysis.com 및 이에 부속되는 hbi.hotelysis.com, 이하 ‘홈페이지’라 함)에서 유료 또는 무료로 제공하는 문서, 데이터(홈페이지에서 직접 이용자에게 제공되지 않는 데이터베이스 포함), 영상, 링크, 광고, 회원의 게시물 등 모든 컨텐츠(이하 ‘컨텐츠’라 함)의 정확성이나 신뢰성 혹은 적절성에 대해 어떠한 보증도 하지 않으며, ‘컨텐츠’를 통하여 이용자가 구매 또는 취득하게 되는 모든 자산이나 정보(동산, 부동산, 제품, 정보 등)에 대해서도 어떠한 보증도 하지 않습니다.
2. 귀하는 ‘컨텐츠’를 자신의 책임 하에 이용함을 인정하며, 이에 따라 ‘회사’는 귀하의 ‘컨텐츠’의 이용에 대해서 직접, 간접, 부수적, 징벌적, 파생적인 손해에 대해서 책임을 지지 않습니다.
3. ‘회사’는 ‘컨텐츠’의 내용을 수정할 의무를 지지 않습니다. 다만, ‘회사’는 필요에 따라 ‘컨텐츠’를 임의로 개선할 수는 있습니다.

법적 고지

1. 귀하는 ‘컨텐츠’를 ‘홈페이지’가 허용하는 범위에서 제공받는 것 이외에 ‘컨텐츠’를 임의로 다운로드하거나 추출할 수 없으며, ‘컨텐츠’를 ‘회사’의 동의 없이 외부에 전송, 게시하는 등의 행위를 할 수 없습니다.
2. 귀하는 ‘회사’의 ‘컨텐츠’ 제공 시스템에 ‘회사’가 허락하지 않은 방식으로 접근할 수 없으며, 특히 프로그램 등을 이용한 기계적 접근이나 제3자의 계정정보를 이용한 접근을 할 수 없습니다.
3. 귀하는 ‘컨텐츠’와 관련된 일체의 정보 및 권리들(특허권, 실용신안권, 상표권, 디자인권 등), 특히 ‘컨텐츠’ 관련 저작물 및 상표 등을 ‘회사’의 허락 없이 사용할 수 없으며, 귀하가 ‘컨텐츠’에 대한 권리자로 오인하도록 하는 행위를 할 수 없습니다.
4. 귀하는 ‘컨텐츠’를 사용하는 과정에서 습득하게 되는 ‘회사’ 및 제3자에 대한 개인정보를 포함하는 모든 정보에 대하여 해당 정보주체의 동의 없이 외부로 누설하거나 (재)배포, (재)전송하거나 지정된 목적 이외의 용도로 사용할 수 없습니다.
5. 귀하는 위와 같은 제한 사항들에 대해 숙지하고 준수해야 하며, 귀하 또는 귀하로부터 ‘컨텐츠’를 전달받은 개인 또는 단체가 위와 같은 제한 사항을 위반하여 회사 및 ‘컨텐츠’ 관련 저작물 및 상표 등에 대한 권리를 가진 자에 대하여 손해를 발생시킨 경우 그에 대한 민·형사상 법적 책임을 부담합니다.
6. 귀하가 위와 같은 책임의 한계 및 법적 고지 내용에 동의하지 않을 경우에는 ‘홈페이지’ 및 ‘컨텐츠’ 이용을 할 수 없으므로, 그러한 경우에는 ‘홈페이지’ 및 ‘컨텐츠’ 이용을 즉시 중단하시기 바랍니다.

1. 호텔리시스가 제공하는 재무 데이터는 인공지능을 통해 가공된 데이터입니다.

지금 우리는 데이터의 확보가 아니라 필요한 데이터를 빠르고 정확하게 찾아 활용하는 것이 경쟁력인 빅데이터 시대를 살고 있습니다. 우리나라 숙박업 관련 공공 통계와 민간 데이터가 국내외에 다양하게 존재하며, 호텔리시스는 이들의 대부분을 수집하여 데이터 레이크를 구축했습니다. 그러나 호텔리시스는 이 데이터들을 그대로 제공하지 않습니다. 여기에는 크게 두 가지의 이유가 있습니다.

첫째, 통계 자료간 불일치가 광범위하게 존재합니다. 우리나라의 숙박업 관련 공공 통계는 법정 숙박업 및 숙박시설 분류 체계에 따라 집계되며, 각 유형별로 주무 부처가 다르기 때문에 통계의 집계 또한 독립적으로 진행됩니다. 우리나라의 법정 숙박업 및 숙박시설 분류 체계는 법정 숙박시설 유형 페이지를 참고하시기 바랍니다. 한편, 관련 법령에 따라 각 주무 부처의 업무 초점에 차이가 있기 때문에 각각의 통계가 집계되는 방식과 포함하는 정보의 범위에도 커다란 차이가 존재합니다. 즉, 같은 질문이더라도 누구에게 묻는지에 따라 다른 답을 얻게 되는 것입니다.

• 집계 기준 불일치: 숙박업과 숙박시설의 법정 유형 분류가 일치하지 않기 때문에 숙박업에 관한 통계인지 숙박시설에 관한 통계인지에 따라 결과는 다릅니다. 숙박시설에서 꼭 숙박업만을 영위해야 하는 것도 아니고 숙박시설이 아닌 곳에서 숙박업을 영위할 수 없는 것도 아니며, 업태나 업종은 언제든 바뀔 수 있습니다. 즉, 법령에 따른 관리의 대상이 업체인지 시설인지, 시설의 경우 필지 단위인지 건물 단위인지에 따라 통계의 결과는 다릅니다. 예를 들어, 복수의 필지에 복수의 건물로 구성된 숙박시설 단지를 단일 업체가 운영하는 경우, 주무 부처에 따라 하나의 숙박시설로 보기도 하고 복수의 숙박시설로 보기도 합니다.
• 집계 범위 불일치: 비록 집계 기준이 달라 통계 자료간 불일치가 존재하지만, 우리나라 숙박시설 공급 현황 통계는 비교적 풍부하게 존재합니다. 반면, 수요, 가격, 매출, 비용 등 영업 현황을 파악할 수 있는 통계 자료는 제한적입니다. 우선 매출의 경우, 한국호텔업협회에서 호텔업 운영현황 자료를 매년 발표하는데, 여기에는 수요, 가격, 매출 데이터가 비교적 상세하게 포함되어 있습니다. 그러나, 이 통계의 표본은 전체 호텔의 약 50%, 전체 숙박시설의 4%에 불과합니다. 통계청에서 5년마다 시행하는 경제총조사는 전체 숙박시설에 대한 매출 및 비용 데이터를 포함하지만, 동일 표본에 대해 호텔업 운영현황 자료와 차이를 보입니다.

둘째, 설문조사 기반 통계의 오염은 불가피합니다. 공급 통계의 경우 설문조사 기반이 아닌 경우가 대부분이지만, 지번 및 도로명 주소 체계의 혼재로 인한 오염이 일부 존재합니다. 영업 현황 통계의 경우 전적으로 개별 업체의 자발적인 설문조사에 기반을 두고 있으며, 응답자가 잘못된 데이터를 제공하는 경우 이를 바로잡을 수 있는 방법이 현실적으로 존재하지 않습니다. 물론, 통계 유의성을 검증하고 보정하는 기법들이 폭넓게 활용되고 있지만, 변동성이 크고 불규칙적인 숙박업 현금흐름 데이터에 대해서는 분명한 한계가 존재합니다.

• 실수에 의한 오염: 대부분의 경우 통계 오염은 실수에 의해 발생합니다. 예를 들어, 데이터의 일부가 누락된 채 제출되거나, 관련 없는 데이터까지 포함되어 함께 제출되거나, 항목이 바뀌어 입력된 데이터가 제출되거나, 제출된 숫자의 단위 표기에 착오가 있거나 하는 경우들이 이에 해당됩니다. 이러한 경우, 정확한 데이터 제출을 위한 추가 비용 부담이 해소되고 이를 통해 기대할 수 있는 인센티브가 명확하게 제시되면 개선이 가능할 것으로 판단됩니다. 다만, 공공 통계의 정확성에 대한 문제가 숙박업에만 국한된 것은 아니기 때문에, 정부가 법령을 통해 동기를 부여하는 것이 과연 현실적인지에 대한 이슈는 있습니다.
• 고의에 의한 오염: 상대적으로 비중이 크지는 않지만, 통계 자료를 오염시키기 위해 고의로 허위 자료를 제출하는 경우들도 있습니다. 이러한 경우, 비중이 크지 않은 것에 비해 파급효과는 크게 나타납니다. 통계 자료 전체에 대한 신뢰도를 붕괴시키기 때문입니다. 여기에는 복합적인 이유가 존재할 것으로 추정되는데, 시장 정보의 비대칭을 통해 경쟁 환경을 통제하기 위한 목적이 가장 큰 부분을 차지하는 것으로 판단됩니다. 자발적 설문조사 기반의 통계에 있어 제출 자료의 허위 여부를 검증할 방법이 마땅치 않고, 처벌이 가능한 것도 아니기 때문에, 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 실질적으로 존재하지 않습니다.

호텔리시스는 숙박시설 경영 및 투자 관련 업종에 종사하는 분들이 방대한 숙박업 데이터를 신속하고 정확하게 활용할 수 있기를 바랍니다. 저희는 글로벌 호텔산업의 경험과 지식, 빅데이터 처리 및 분석 기술력에 기반한 지도 학습 알고리즘을 통해 데이터를 처리, 분석, 시각화하여 제공합니다. 저희가 데이터를 처리하는 과정은 크게 매칭, 보정, 추정, 예측으로 구분되며, 이를 통해 가공된 데이터는 시장 및 자산 단위의 데이터 웨어하우스에 저장되어 분석 및 시각화에 활용됩니다.

다만, 인공지능을 통해 조정된 데이터의 정확성을 완전히 보장할 수 없다는 한계는 여전히 존재합니다. 호텔리시스는 알고리즘을 통해 가공된 재무 데이터를 시장 단위의 원본 통계 데이터와 비교하여 오차율을 검증합니다. 이 과정에서 원본 데이터의 통계 표본을 추적하여 동일한 표본의 조정 데이터셋에 대하여 평균절대비오차(MAPE) 및 대칭평균절대비오차(SMAPE)를 통한 검증을 실시합니다. 호텔리시스는 오차율 검증에서 자체 기준을 통과한 데이터만을 제공합니다만, 제공하는 데이터의 정확성을 보장할 수는 없습니다.

2. 호텔리시스의 데이터 가공은 개별 숙박시설 단위 데이터를 대상으로 합니다.

대부분의 숙박업 관련 공공 및 민간 통계 자료는 일률적인 기준에 따라 구분된 시장 단위로 제공되며, 실무적 필요에 따른 유연한 활용이 불가능합니다. 빅데이터가 존재하지 않는 과거일수록 이러한 상황이 두드러지기 때문에, 시계열 분석을 통한 인사이트 도출이 어렵습니다. 저희는 개별 숙박시설 단위의 데이터를 통해 실무적 환경에서 데이터가 유연하게 활용될 수 있기를 바랍니다. 이를 통해 숙박시설 경영 및 투자 관련 업종에 종사하는 분들이 우리나라 숙박시장의 불안정한 공급 현황을 정확하게 파악하고, 역동적으로 변화하는 시장에 더욱 신속하게 대응할 수 있기를 바랍니다.

여기에서, 공급이 불안정하다는 것은 신규 개업 비율이 높은 동시에, 수명이 짧아 폐업 비율 또한 높다는 의미입니다. 즉, 새로 개업한 숙박업체가 언제 폐업하게 될지 모르는 불확실성이 높습니다. 바꾸어 말하면, 우리나라는 경쟁 환경이 역동적으로 변화하는 시장으로, 정확한 시장 데이터의 중요도가 높은 시장입니다. 우리나라 숙박시장의 공급 불안정은 두 가지 지표를 통해 나타납니다.

• 숙박업 평균 생애주기: 통상적으로 숙박시설의 경제적 수명은 세법상 내용연수인 40년이며, 숙박업 평균 생애주기가 경제적 수명에 가까울수록 공급이 안정적인 시장으로 판단할 수 있습니다. 그러나 우리나라 숙박업 평균 생애주기는 경제적 수명의 58% 수준인 23년에 불과하며, 90% 수준인 미국의 36년과 커다란 차이를 보이고 있습니다.
• 객실수 연평균 증감률: 2005년부터 2019년까지 우리나라 숙박시설 객실수는 연평균 1.0% 증가했으며 1.1%의 표준편차를 보였습니다. 같은 기간 미국은 연평균 1.3%의 증가율과 1.0%의 표준편차를 보였습니다. 전체적인 증감률만 보면 우리나라의 공급 현황이 더 안정적으로 보이지만, 그 뒤에는 상대적으로 높은 개업률와 폐업률이 있습니다.

한편, 우리나라의 숙박시장은 수요의 변동성 또한 클 것으로 추정되지만, 이를 정확하게 측정하기는 어렵습니다. 수요의 변동성이 클 것으로 추정되는 이유는 외수 수요의 비중이 높고, 내수 수요의 경우 계절성이 두드러지게 나타나는 레저 수요가 대부분을 차지하기 때문입니다. 이를 정확하게 측정하기 어려운 이유는 수요 관련 통계의 집계 기준이 공급 관련 통계와 다르고, 무엇보다 수요 관련 통계 자료가 유의성과 시의성 측면에서 제한적이기 때문입니다.

• 법정 유형과 시장 유형의 괴리: 한국문화관광연구원에서 매년 발간하는 국민여행조사와 외래관광객조사 자료는 숙박시설 유형별 내외국인 수요를 판단할 수 있는 데이터를 제공합니다. 그러나 여기에서는 법정 유형이 아닌 시장에서 통용되는 유형 분류 체계를 사용하기 때문에, 공급 통계가 존재하지 않는 펜션이나 게스트하우스 등이 포함되어 있습니다. 물론, 개별 숙박시설이 법정 유형을 명칭에 그대로 사용하지 않는 한, 여행객들 대상의 설문조사에 법정 유형을 사용하기에는 무리가 있습니다. 즉, 수요 통계 자료가 공급 통계 자료와 연결되기 어려운 상황인 것입니다.
• 제한적인 숙박업 재무 데이터: 비록 전체 숙박시설의 4%에 국한되지만 유일하게 상세한 매출 관련 데이터를 제공하는 호텔업 운영현황 자료는 해당 연도가 종료된 이후 대략 1년에서 1년반이 지난 후에 집계 결과가 발표됩니다. 경제총조사 자료 또한 1년반이 지난 후에 집계 결과가 발표되는데, 공교롭게도 지금까지의 대상 연도가 무척이나 특이한 시점들이었습니다. 2010년은 글로벌 금융위기가 막 지난 때였고, 2015년은 MERS로, 2020년은 코로나로 숙박업이 커다란 타격을 받았던 때입니다. 즉, 매출이나 비용이 일반적인 수준과 크게 다른 데이터만 존재하는 것입니다.

개별 자산 단위 재무 데이터의 이점은 다양한 통계 자료간 표본 불일치 및 변경으로 발생하는 혼선에 효과적으로 대응할 수 있도록 한다는 점입니다. 이를 위해 호텔리시스는 법정 유형을 시장 현황에 따라 더욱 세분하여 클러스터링 함으로써, 가용 통계 데이터의 활용성을 그대로 유지하는 동시에 시장 현황을 정확하게 반영하도록 개선하여 적용 중입니다. 이에 대해서는 호텔리시스 숙박시설 유형 페이지를 참고하시기 바랍니다. 또한, 호텔리시스가 자체 개발한 인공지능 알고리즘은 원본 데이터의 세부 항목들과 주요 경제 지표들의 상관관계에 기반을 두고 있어, 독립적인 추정 또는 예측이 가능합니다.

그러나, 개별 자산 단위의 재무 데이터가 그대로 제공되지는 않으며, 이용자는 경쟁 시장 단위로 합산된 데이터를 제공받게 됩니다. 가장 큰 이유는 법적인 제한 때문입니다. 그러나, 데이터셋을 생성하는 경쟁 시장을 이용자가 직접 설정할 수 있도록 하여 이러한 한계를 보완하고 있습니다. 예를 들어, 특정 숙박시설과 직접적인 경쟁 관계에 있는 경쟁 숙박시설군을 이용자가 직접 선택하여 구성하고, 합산된 데이터를 추출하여 대상 숙박시설의 재무 실적과 비교할 수 있습니다. 이 경우, 대상 숙박시설의 재무 실적은 이용자가 직접 입력하는 것을 원칙으로 합니다.

3. 호텔리시스는 모호한 기준의 적용 또는 다양한 기준들의 혼용에 따른 데이터 오남용을 지양합니다.

호텔리시스가 제공하는 모든 재무 데이터는 공인 회계기준에 따라 가공된 데이터입니다. 호텔리시스가 활용하는 회계기준에는 두 가지가 있습니다. 하나는 숙박업에서 폭넓게 활용되는 국제숙박업회계기준(USALI)이며, 다른 하나는 일반기업의 회계에 활용되는 국제회계기준(IFRS)입니다. 두 회계기준은 다음과 같은 원칙에 따라 적용되고 있습니다.

• 국제숙박업회계기준(USALI): 매출, 비용, 이익 등 손익과 관련된 데이터는 국제숙박업회계기준(USALI)의 적용을 원칙으로 합니다. 국제숙박업회계기준(USALI)의 경우 법정 회계기준은 아니지만, 숙박업의 생산성과 효율성 평가와 개선의 기회를 발굴하는 데 있어 국제회계기준(IFRS)보다 더 적합한 것으로 판단됩니다.
• 국제회계기준(IFRS): 재무상태표 등 재무현황과 관련된 데이터는 국제회계기준(IFRS)의 적용을 원칙으로 합니다. 다만, 호텔리시스가 확보하여 활용하는 과거의 실제 데이터가 일반적으로인정된회계원칙(GAAP)에 따라 작성된 경우 이를 따로 변환하지 않기 때문에 장부가치 데이터 해석에 이용자의 주의가 필요합니다.

호텔리시스가 제공하는 데이터는 소유 및 운영 구조의 변수를 배제하고 자산에 귀속된 정보 제공을 원칙으로 합니다. 숙박시설의 재무 데이터는, 동일한 영업 실적이라 하더라도 소유 및 운영 구조에 따라 그 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 임대차 구조의 숙박시설에 대한 재무 데이터에는 감가상각비가 포함되지 않는 반면, 소유주 직영일 경우 감가상각비가 포함되어 회계적으로 인식되는 영업이익의 편차가 크게 나타날 수 있습니다. 호텔리시스가 제공하는 모든 데이터는 소유주 직영을 기준으로 하며, 원본 데이터가 임대차 구조를 반영한 데이터일 경우 이를 소유주 직영으로 변환하여 제공합니다.

1. 호텔리시스의 인공지능 알고리즘은 다음과 같은 국내자료들을 수집하여 활용하고 있습니다.

• 통계청 산업통계과, 서비스업 조사 (서비스업, 2005~2019), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 통계청 경제총조사과, 경제 총조사 (음식숙박업, 2010, 2015), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 각 지방자치단체, 서비스업 총조사 (숙박음식점업, 2005), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 한국문화관광연구원, 전국 관광숙박업 등록현황 (2005~2013), 관광지식정보시스템
• 문화체육관광부, 전국 관광숙박업 등록현황 (2010~2021), 문화체육관광부 웹사이트
• 행정안전부, 전국 숙박업체 현황 (수시), 공공데이터포털
• 국토교통부, 건축물대장정보 서비스 (표제부 및 층별개요), 공공데이터포털
• 문화체육관광부 관광정책과, 국민 여행 조사 (2005~2020), 문화셈터
• 문화체육관광부 국제관광과, 외래 관광객 조사 (2005~2020), 문화셈터
• 한국문화관광연구원, 입국 관광 통계 (2005~2021), 관광지식정보시스템
• 한국문화관광연구원, 관광숙박업 운영실적 (2005~2013), 관광지식정보시스템
• 한국호텔업협회, 호텔업 운영현황 (시도, 2014~2020), 한국호텔업협회 웹사이트
• 한국호텔업협회, 호텔업 운영현황 (개별, 2005~2018), 한국호텔업협회 배포 책자
• 문화체육관광부 관광산업정책과, 관광 사업체 조사 (2005~2018), 문화셈터
• 한국문화관광연구원, 관광 경영실적 통계 (2009), 관광지식정보시스템
• 한국은행, 국내총생산 (명목, 원화표시, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 국내총생산 (실질성장률, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 경제활동별 GDP 및 GNI (원계열, 명목, 연간, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 경제활동별 성장기여도 (원계열, 실질, 연간, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 각 지방자치단체, GRDP (시도, 2005~2020), KOSIS(e-지방지표)
• 한국은행, 생산자물가지수 (기본분류, 2015=100, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 소비자물가지수 (전국, 2015=100, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 총산출물가지수 (2015=100, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 각 지방자치단체, 소비자 물가지수 (시도, 2005~2021), KOSIS(e-지방지표)
• 행정안전부 지역일자리경제과, 지방 물가정보 공개 (2011~2021), 행정안전부 웹사이트
• 각 지방자치단체, 월평균 임금 및 임금상승률 (시도, 2005~2021), KOSIS(e-지방지표)
• 고용노동부 노동시장조사과, 사업체 노동실태 현황 (2005~2021), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 한국은행, 시장금리 (년, 국고채 3년, 5년, 10년, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 예금은행 가중평균금리 (연간, 대출금리, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 한국은행, 주요국 통화의 대원화 환율 통계자료 (평균자료, 2005~2021), 한국은행 ECOS
• 각 지방자치단체, 지가 변동률 (시도/시/군/구, 2005~2021), KOSIS(e-지방지표)
• 통계청 산업동향과, 건설경기 동향조사 (2005~2018), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 국토교통부 건축정책과, 건축허가 및 착공통계 (2005~2021), KOSIS(주제별) 및 MDIS
• 국토교통부 수도권정책과, 과밀부담금 부과를 위한 표준건축비, 국토교통부 웹사이트
• 한국감정원, 건물신축단가표 (숙박시설, 2015~2017), 한국감정원 웹사이트
• 상장 숙박업체, 사업보고서 및 감사보고서 (호텔부분, 2005~2021), 금융감독원 DART

2. 호텔리시스의 인공지능 알고리즘은 다음과 같은 해외자료들을 수집하여 활용하고 있습니다.

• World Bank, Population (Total, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, Inflation (Consumer Prices, Annual %, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, GDP (Current US$, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, GDP (Current LCU, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, Official Exchange Rate (LCU/US$, Average, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, Lending Interest Rate (%, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, Interest Rate Spread (Lending-Deposit, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, International Tourism (Arrivals, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, International Tourism (Departures, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, International Tourism (Expenditures, Current US$, 2005~2020), World Bank Open Data
• World Bank, International Tourism (Receipts, Current US$, 2005~2020), World Bank Open Data
• OECD, Business Confidence Index (BCI), OECD Data
• OECD, Inflation Forecast (2000~2020), OECD Data
• OECD, Nominal GDP Forecast (2000~2020), OECD Data
• OECD, Real GDP Forecast (2000~2020), OECD Data
• OECD, Real GDP Long-term Forecast (2000~2020), OECD Data
• OECD, Trade in Goods and Services Forecast (2000~2020), OECD Data
• UNWTO, All Countries: Domestic Tourism: Trips 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Domestic Tourism: Trips by main purpose 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Domestic Tourism: Trips by mode of transport 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Domestic Tourism: Accommodation 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Inbound Tourism: Arrivals 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Inbound Tourism: Arrivals by region 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Inbound Tourism: Arrivals by main purpose 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Inbound Tourism: Arrivals by mode of transport 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Inbound Tourism: Accommodation 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Outbound Tourism: Departures 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Tourism Industries: Number of establishments 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Tourism Industries: Accommodation for visitors in hotels and similar establishments 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Tourism Industries: Indicators 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Complementary Indicators: Demand 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Complementary Indicators: Macroeconomic indicators related to international tourism 1995 – 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Employment: Number of employees by tourism industries 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• UNWTO, All Countries: Employment: Number of jobs by status in employment 1995 - 2020, UNWTO e-Library
• WTTC, Economic Impact Reports (2005~2021), WTTC Data Gateway
• STR, Census Database (2010~2021), STR Website
• STR, Industry Trends Report (2005~2021), STR Website
• STR, HOST Almanac (2015~2021), STR Website
• HVS, Hotel Valuation Index (2005~2021), HVS Website
• HVS, In-depth Asia Pacific Hotel Valuation Index (2005~2021), HVS Website
• JLL, Hotel Investor Sentiment Survey (2005~2021), JLL Website
• JLL, Hotel Investment Outlook (2005~2021), JLL Website
• Colliers, Colliers Hotel Insights (2015~2018), Colliers Website
• Colliers, Asia Hotel Insights (2015~2021), Colliers Website
• ISHC, CapEx Study (2014, 2018), ISHC Website
• NCREIF, NCREIF Property Index (Hotel, 2005~2021), NCREIF Website
• NCREIF, NCREIF Fund Index – Open End Diversified Core Equity (NFI-ODCE, Hotel), NCREIF Website
• NAREIT, U.S. Real Estate Index (Performance by Property Sector/Subsector, Lodging), NAREIT Website
• NAREIT, U.S. Real Estate Index (Annual Index Values and Returns, Lodging), NAREIT Website
• PWC, US Hospitality Directions (2005~2021), PWC Website
• KPMG, Insights on Real Estate Investment Trusts (2015), KPMG Website
• Marriott International, Annual Report (10-K, 2005~2021), Marriott International Website
• Hilton Worldwide, Annual Report (10-K, 2005~2021), Hilton Worldwide Website
• InterContinental Hotels Group, Annual Report (10-K, 2005~2021), InterContinental Hotels Group Website
• Accor Hotels Group, Universal Registration Document (2005~2021), Accor Hotels Group Website
• Hyatt Hotels Corporation, Annual Report (10-K, 2005~2021), Hyatt Hotels Corporation Website

상기 활용 데이터 출처 목록은 데이터베이스 업데이트 시 함께 업데이트 됩니다. 호텔리시스의 데이터와 관련하여 그 밖에 궁금한 사항이 있을 경우, data@hotelysis.com 으로 문의 바랍니다. 다만, 인공지능 알고리즘 관련 사항에 대해서는 답변을 드릴 수 없는 점에 대해서 양해 부탁드립니다.